【ITニュース】検索なんてもう古い!?学習型リコメンドサービスを開始
2009年03月02日 10:00
[カテゴリ] 新製品発表 [業種] IT・情報通信業
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株式会社フェイビー(東京都品川区、代表取締役社長:小川耕太、http://feibee.com)は、東京工業大学(東京都目黒区)の大学院生らが開発した学習型リコメンドエンジンを利用したサービスを3月2日にスタートします。
株式会社フェイビー(東京都品川区、代表取締役社長:小川耕太、
http://feibee.com)は、東京工業大学(東京都目黒区)の大学院生らが開発した学習型リコメンドエンジンを利用したサービスを3月2日にスタートします。
1.「フェイビーニュース」(
http://feibee.com)
登録者の好みのニュースだけをソフトウェアが選別し、まとめて携帯やPCのメールに送ってくれる「自動嗜好学習型」の無料サービスです。(特許出願済)
【「フェイビーニュース」サービスの特徴】
●毎日ニュースを送ってくれるサービスですが、従来のような一斉メール配信ではなく、ユーザーごとに内容がカスタマイズされているのが特徴です。
例えるなら、あなた好みの新聞記事を毎日スクラップしてくれる優秀な部下を無料で雇えるサービス。スポーツが好きな人はだんだんとスポーツニュースの割合が増え、経済が気になる人はだんだんと経済ニュースが増えてきます。住んでいる町の天気予報の配信や、配信時間の選択など細かい指定も可能です。
【登録方法】
autoapply@feibee.com へ空メールを送るだけ。 QRコード→
ホームページ(
http://feibee.com)でも登録、解除できます。
2.リコメンドエンジンAPI
・アマゾンのような、「おすすめ商品」のバナーを、あなたのショッピングサイトやブログに設置することができます。(月5万円〜)
・一人一人の嗜好に合わせ、商品などをおすすめ順に並べて送るパーソナライズドメルマガが簡単に提供できます(月5万円〜)。
【リコメンドの仕組み】
ニュースのほか、音楽や映像など、異なるメディア間の嗜好も反映することができます。そのため、この商品はどの新聞に載せるのが効果的かといった分析も可能です。
「この商品を買った人はこんな商品も買ってます」といった「物に対するリコメンド」ではなく、購買履歴を総合的に統計処理した上で「人に対するリコメンド」をするため、精度が格段に高いのが特徴です。
株式会社フェイビー 代表取締役社長 小川 耕太
広報担当 岩田・小川
【お問い合わせ先】
〒113-0021
東京都文京区本駒込1-21-8
株式会社フェイビー
担当:小川耕太
Email:

TEL:03-6902-1085